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Élu·e de la République
Yannick Favennec
67 ansMayenne · 3ᵉ circonscription1 mandat
DéputéParti non renseigné
1
Mandats actifs
2 ans
Ancienneté
1
Territoires
Le terrain
Mandats & fonctions
Député
Mayenne · 3ᵉ circonscription
juil. 2024 → en cours
groupe Libertés, indépendance, outre-mer et territoires
Source RNERéalité vs médias
Activité institutionnelle
Confronter l'activité réelle de l'élu·e — votes, présence, temps de parole — à son exposition médiatique mesurée par Vigie Citoyenne.
Écart médias ↔ réalité
Non calculable pour ce type de mandat
Cet indicateur compare l'exposition médiatique à l'activité parlementaire mesurée par les votes exprimés à l'Assemblée nationale. Cette donnée n'existe que pour les député·e·s : elle n'est pas disponible pour un mandat de député.
Afficher malgré tout une jauge reviendrait à comparer des choses non comparables. L'indicateur sera étendu au fur et à mesure de l'ingestion des scrutins du Sénat et du Parlement européen.
Couverture médiatique
0 article citant Yannick Favennec
Analyse
Couverture médiatique
Répartition thématique, marqueurs lexicaux et articles récents mentionnant Yannick Favennec.
Influence
Lobbying & financement
Rencontres avec des représentants d'intérêts déclarées à la HATVP.
Réseau
Nominations au Journal Officiel
Postes occupés et nominations signées publiés au JORF — portes tournantes & réseaux de cooptation.
À venir
Réseau de nominations
Postes occupés et nominations signées au Journal Officiel (portes tournantes & réseaux de cooptation).
Source · Journal Officiel — API PISTE (Légifrance)
Vérification
Intégrité des données
Concordance des identifiants officiels entre les différentes sources open data.
Cross-check identité
Vérification multi-source des identifiants officiels
2 OK
ID PoligraphPoligraph
Source : PG-000010Attendu : PG-000010
Confiance : 90%
ID WikidataPoligraph
Source : Q3571749Attendu : Q3571749
Confiance : 90%
Transparence
Sources & licences
Chaque indicateur de cette fiche s’appuie sur des données publiques traçables. Suivez les liens pour vérifier la donnée à la source.
Rapprochement entre données institutionnelles et entités médiatiques via la clé de normalisation du pipeline (`normalize_entity_key`). Les écarts reflètent les données disponibles à l'instant T.